The effect of local immunity on gastric cancer prognosis

Cover Page

Abstract


Aim. To study the state of local immunity in patients with gastric adenocarcinoma.

Materials and methods. From 2017 to 2018, 45 previously untreated patients with gastric adenocarcinoma (25 with stage I–III, 20 with stage IV) received surgical/combined treatment or chemotherapy, respectively, at the Blokhin Scientific Research Center of Oncology. Tumor tissue was taken before treatment. By using flow cytometry there were evaluated the percentage of tumor tissue infiltration by lymphocytes (CD45+CD14-TIL); T cells (CD3+CD19-TIL); B cells (CD3-CD19+TIL); NK cell (CD3-CD16+CD56+TIL); effector cells CD16 (CD16+Perforin+TIL) and CD8 (CD8+Perforin+TIL) with their cytotoxic potential – active CD16TIL and active CD8TIL; subpopulations of regulatory T cells – NKT cells (CD3+CD16+CD56+TIL), regulatory cells CD4 (CD4+CD25+CD127-TIL) and CD8 (CD8+CD11b-CD28-TIL). The prognostic value of immune cells for overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) was assessed.

Results. A favorable prognosis factor for progression-free survival in patients with local and locally advanced forms of gastric cancer was an increase in the number of CD3-CD19+TIL (HR 0.862, 95% CI 0.782–0.957, p=0.005), and an unfavorable prognosis was an increase in NK cells (CD3-CD16+CD56+TIL); HR 1.382, 95% CI 1.087–1.758, p=0.008. The negative effect of the relative content of NK cells (CD3-CD16+CD56+TIL) and NKT cells (CD3+CD16+CD56+TIL) on OS of patients with metastatic gastric cancer noted (HR 1.249, 95% CI 0.997–1.564, p=0.053; HR 1.127, 95% CI 1.025–1.239, p=0.013). At the same time, an increase in the percentage of tumor tissue infiltration by lymphocytes (CD45+CD14-TIL) and an increase in the age of patients (HR 1.005, 95% CI 1.002–1.008, p=0.003; HR 1.098, 95% CI 1.031–1.170, p=0.004) reduce the incidence of PFS in patients with metastatic gastric carcinoma.

Conclusion. Indices of local immunity can serve as additional prognostic factors for gastric carcinoma.


Full Text

Введение

Рак желудка (РЖ) занимает 5-е место среди онкологических заболеваний (1 313 000 случаев) и является 3-й причиной смертности от рака (819 000 случаев смерти) в мире [1]. В настоящее время уже не вызывает сомнения, что злокачественная опухоль – это динамическая система, которую следует рассматривать в комплексе со всеми морфологическими составляющими, формирующими ее микроокружение: клетки стромы, клетки системы иммунитета, кровеносные, лимфатические сосуды и экстрацеллюлярный матрикс [1, 2]. Клетки иммунной системы, инфильтрирующие опухоль, в последнее время являются объектом активного изучения [3–5]. Им отводится ключевая роль в концепции «противоопухолевого иммунитета». Многообразие субпопуляций этих клеток, продуктов их синтеза и путей взаимодействия может объяснять их возможное диаметрально противоположное действие: от механизмов противоопухолевой защиты до стимуляции канцерогенеза. В нашей работе основной акцент сделан на изучение интратуморальных клеток и клеток эффекторного звена иммунной системы. Роль естественных киллеров в опухоли довольно широко изучена [6–9]. Инфильтрация опухоли цитотоксическими Т-лимфоцитами в настоящее время является одним из ключевых факторов прогнозирования течения опухолевого процесса, а также рассматривается в качестве предиктора эффективности иммунотерапии [10]. Целью данной работы явилось изучение структуры опухоль-инфильтрирующих лимфоцитов (tumor-infiltrating lymphocytes – TIL) у пациентов с аденокарциномой желудка и оценка их прогностической значимости.

Материалы и методы

В проспективное исследование включены больные РЖ, проходившие лечение в ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» в период с 2017 по 2018 г. Основные критерии включения пациентов в исследование: возраст пациентов старше 18 лет; морфологическая верификация опухоли – аденокарцинома желудка. Основные критерии исключения пациентов из исследования: наличие в анамнезе воспалительных заболеваний за последние 3 мес; поддерживающая антибактериальная и иммуномодулирующая терапия на момент включения в исследование. Лечение проводилось согласно существующим стандартам (I–II, III стадия – хирургическое или комбинированное лечение; IV стадия – лекарственная терапия).

До начала лечения всем пациентам проведен стандартный комплекс обследований̆: физикальный̆ осмотр, клинический̆ и биохимический̆ анализ крови, компьютерная томография с целью уточнения распространенности опухолевого процесса. Все пациенты имели удовлетворительный общий̆ статус, определенный̆ по шкале ECOG (Eastern Cooperative Oncology Group) – 0–1 балл.

Лабораторные методы

Анализ показателей локального иммунитета осуществлялся методом проточной цитометрии с целью определения степени инфильтрации опухолевой ткани лимфоцитами (CD45+CD14-TIL); Т-клеток (CD3+CD19-TIL); В-клеток (CD3-CD19+TIL); NK-клеток (CD3-CD16+CD56+TIL); эффекторных клеток CD16 (CD16+Perforin+TIL), CD8 (CD8+Perforin+TIL) и их цитотоксического потенциала – active CD16TIL и active CD8TIL; субпопуляций регуляторных Т-клеток – NKT-клеток (CD3+CD16+CD56+TIL), регуляторных клеток CD4 (CD4+CD25+CD127-TIL) и регуляторных клеток CD8 (CD8+CD11b-CD28-TIL).

Проточно-цитометрический анализ

Структуру субпопуляций̆ иммунокомпетентных клеток оценивали по связыванию с моноклональными антителами различной специфичности методом многопараметрового количественного анализа на проточном цитометре FACSCalibur (BD Biosciences). Для каждого образца анализировали не менее 500–5000 клеток в CD45+ гей̆те. Использовали DotPlot-анализ цитограмм с коммерческим программным обеспечением BD CellQuest PRO software (BD Biosciences). Дальнейшую обработку FSC-файлов первичных цитометрических данных проводили с использованием программного пакета WinMDI, версия 2.8.

Статистическая обработка результатов

Статистическая обработка материала и расчеты показателей проведены с использованием статистического пакета программ Statistica for Windows v.10 и SPSS v21. Достоверность различий между количественными показателями вычисляли по критерию t Стьюдента для нормально распределенных величин или по непараметрическим критериям Манна–Уитни и Вилкоксона. Для сравнения качественных параметров применяли точный критерий Фишера и c2. Различия считали значимыми при p<0,05 (95% точности). Степень взаимосвязи параметров оценивали с помощью корреляционного анализа по Спирмену.

Основные оцениваемые параметры

Основными конечными точками в данном исследовании были общая выживаемость (ОВ) и выживаемость без прогрессирования (ВБП). ОВ определяли как время от момента постановки диагноза РЖ до момента смерти пациента от любой причины либо до даты последнего контакта с больным. ВБП определяли как время от начала лечения заболевания до времени регистрации роста имеющихся проявлений болезни либо появления новых метастатических очагов. Показатели выживаемости рассчитывали из реальных данных о длительности жизни каждого больного на момент завершения исследования с использованием методики Каплана–Мейера. Сравнение кривых выживаемости – с использованием log-rank-теста.

Результаты исследования

Характеристика пациентов

В исследование было включено 45 пациентов с РЖ – 19 (42,2%) мужчин и 26 (57,8%) женщин. Возраст пациентов варьировал от 37 до 80 лет (средний возраст 60,9±10,9 года, медиана 62 года). 25 (55,6%) пациентов с локализованным РЖ получили на первом этапе хирургическое лечение [из них 16 (64%) пациентов получали адъювантную терапию] и 20 (44,4%) пациентов с IV стадией получили химиотерапию (2-я группа) в ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» в 2017–2018 гг. Среднее время наблюдения за больными составило 16,4±6,2 мес (от 0,7 до 23,6 мес, медиана 18,5 мес). Из 20 (44,4%) пациентов с IV стадией заболевания метастатическое поражение представлено асцитом у 10 больных; метастазами в легких – 2; метастазами в печень – 5, у 3 – диссеминация затрагивала несколько областей (печень, легкие, висцеральные и забрюшинные лимфатические узлы).

Исследование клеточного состава опухолевой ткани

Полученные результаты представлены в таблице.

 

Показатели локального иммунитета у больных раком желудка

Indices of local immunity in patients with gastric cancer

Показатель

Хирургическая группа (I)

Химиотерапевтическая группа (II)

р

Медиана

Квартили

Медиана

Квартили

CD45+CD14-TIL

6,8

1,9–14,0

3,4

1,9–10,5

0,000

CD3+ CD19-TIL

76,6

65,3–85,9

86,3

72,2–89,9

0,112

CD3-CD19+TIL

6,0

1,6–25,6

4,2

1,7–17,7

0,343

CD3-CD16+CD56+TIL

3,2

1,4–5,2

6,9

3,2–9,8

0,019

CD3+CD4+TIL

37,4

27,8–49,6

37,0

26,6–55,6

0,954

CD3+CD8+TIL

30,6

22,4–43,2

39,0

27,2–54,7

0,204

CD16+Perforin+TIL

0,5

0,0–1,2

4,3

1,9–6,0

0,000

active CD16TIL

17,9

0,0–30,8

42,3

15,3–56,3

0,181

CD8+Perforin+TIL

1,8

0,7–3,1

7,7

3,0–28,6

0,002

active CD8TIL

4,6

2,6–9,2

16,7

5,7–65,1

0,034

CD3+CD16+CD56+TIL

5,1

2,3–7,5

11,2

6,1–13,8

0,000

CD4+CD25+CD127-TIL

15,4

6,6–20,9

9,7

4,7–16,2

0,228

CD8+CD11b-CD28-TIL

53,8

43,2–60,3

41,9

33,3–69,6

0,262

 

При оценке иммунофенотипа ТИЛ относительно таких клинических факторов, как возраст, пол, стадия заболевания, степень дифференцировки (G) и тип Lauren у 45 пациентов с РЖ выявлена сильная сила корреляции между увеличением стадии заболевания и снижением степени инфильтрации опухолевой ткани лимфоцитами (CD45+ CD14-TIL), R=0,74.

При этом при подгрупповом анализе было показано, что медиана процентного содержания ТИЛ (CD45+CD14-TIL) достоверно выше у пациентов с I–III стадиями заболевания по сравнению с мРЖ – 6,8% vs 3,4% (р=0,000). Напротив, медиана процентного содержания NK-клеток (CD3-CD16+CD56+TIL) повышается по мере увеличения стадии заболевания с 3,2% в 1-й группе до 6,9% во 2-й группе (р=0,019). Медиана Т-клеток с фенотипом CD3+CD19-TIL имела тенденцию к повышению у пациентов 2-й группы по сравнению с 1-й группой – 86,3% vs 76,6%, однако различия достоверно не значимы.

Медиана процентного содержания В-клеток (CD3-CD19+TIL) между группами достоверно не различалась. Анализ цитотоксического потенциала клеток-эффекторов показал, что медиана процентного содержания эффекторных CD16 (CD16+Perforin+TIL) достоверно выше у пациентов с мРЖ по сравнению с пациентами с локальными и местно-распространенными формами РЖ 4,3–0,5%, (р=0,000). Аналогичную тенденцию имела и функциональная активность эффекторных CD16 клеток (active CD16-TIL), 42,3–17,9%, однако значения достоверно не значимы. Схожая закономерность выявлена и для клеток-эффекторов CD8 (CD8+Perforin+TIL), где значения функциональной активности CD8 клеток также были значимыми, 7,7–1,8% (р=0,002), 16,7–4,6% (р=0,034). При анализе субпопуляций регуляторных Т-клеток опухолевой ткани достоверно значимым явилось лишь высокое содержание NKT-клеток (CD3+CD16+CD56+TIL) при метастатическом раке желудка (мРЖ) по сравнению с I–III стадиями заболевания, 11,2–5,1% (р=0,000).

Прогностическое значение локального иммунитета

Среднее время наблюдения за больными составило 16,4±6,2 мес (от 0,7 до 23,6 мес, медиана 18,5 мес). За этот период умерли 28,9% (13/45) больных, в том числе 12% (3/25) в 1-й группе и 50% (10/20) – во 2-й (р=0,007). Прогрессирование заболевания зарегистрировано у 29 (64,4%) пациентов: у 9 (36%) в 1-й группе и у 20 (100%) пациентов 2-й группы. Общая 1-летняя выживаемость пациентов 1-й группы составила 92,0±5,4%; 2-й группы – 70,0±10,2%. 1-летняя ВБП для 1 и 2-й групп составила 64,0±9,6 и 10,0±6,7%, соответственно.

Для определения независимых прогностических признаков, влияющих на ВБП и ОВ, нами был выполнен последовательный регрессионный анализ Кокса. В него были включены все переменные из однофакторного анализа с уровнем р<0,05.

По результатам исследования при выполнении подгруппового анализа у пациентов с ранним и местно-распространенным РЖ (1-я группа) обнаружена взаимосвязь процентного содержания цитотоксических Т-лимфоцитов (CD3+CD8+TIL), отношение рисков (ОР) 0,782, 95% доверительный интервал (ДИ) 0,631–0,970, р=0,026, регуляторных CD8-клеток (CD8+CD11b-CD28-TIL), ОР 0,935, 95% ДИ 0,885–0,989, р=0,018, с ОВ, а NK-клеток (CD3-CD16+CD56+TIL), ОР 1,195, 95% ДИ 1,042–1,369, р=0,011, – с ВБП, и Т-клеток (CD3+CD19-TIL) – с ОВ и ВБП (ОР 0,894, 95% ДИ 0,813–0,983, р=0,021 и ОР 0,915, 95% ДИ 0,862–0,971, р=0,003, соответственно (рис. 1).

 

Рис. 1. Однофакторный регрессионный анализ зависимости ОВ (а), ВБП (б) от показателей локального иммунитета у 1-й группы больных РЖ по Коксу.

Fig. 1. One-way Cox regression analysis of the relationship between overall survival – OS (а), progression-free survival – PFS (b) and local immunity indices in the 1st group of patients with gastric cancer (GC).

 

Для пациентов с мРЖ (2-я группа) отмечено влияние NK-клеток (CD3-CD16+CD56+TIL), ОР 1,202, 95% ДИ 1,011–1,429, р=0,037; NKT-клеток (CD3+CD16+CD56+TIL), ОР 1,112, 95% ДИ 1,012–1,221, р=0,027 – на ОВ; степени инфильтрации опухолевой ткани лимфоцитами (CD45+CD14-TIL), ОР 1,003, 95% ДИ 1,000–1,006, р=0,041, Т-клеток (CD3+CD19-TIL), ОР 0,952, 95% ДИ 0,908–0,998, р=0,041, В-клеток (CD3-CD19+TIL), ОР 1,058, 95% ДИ 1,001–1,117, р=0,045 – на ВБП (рис. 2).

 

Рис. 2. Однофакторный регрессионный анализ зависимости ОВ, ВБП от показателей локального иммунитета у 2-й группы больных РЖ по Коксу.

Fig. 2. One-way Cox regression analysis of the relationship between OS, PFS and local immunity indices in the 2nd group of patients with GC.

 

Выполнение многофакторного регрессионного анализа по Коксу для ОВ 1-й группы не позволило построить значимую математическую модель с независимыми факторами. Однако многофакторный регрессионный анализ по Коксу для ВБП (c2=19,5, р=0,00001) показал, что увеличение относительного содержания Т-клеток (CD3+CD19-TIL) является благоприятным фактором прогноза у больных с ранним и местно-распространенным РЖ (ОР 0,862, 95% ДИ 0,782–0,957, р=0,005). И, напротив, повышение NK-клеток (CD3-CD16+CD56+TIL) ухудшает показатель ВБП (ОР 1,382, 95% ДИ 1,087–1,758, р=0,008).

С помощью ROC-кривых найдены пороговые значения, соответствующие оптимальному соотношению чувствительности и специфичности в определении вероятности прогрессирования. Для Т-клеток (CD3+CD19-TIL) пороговое значение составило 70%, для NK-клеток (CD3-CD16+CD56+TIL) – 3% (рис. 3).

 

Рис. 3. ВБП у 1-й группы больных РЖ в зависимости от уровня: а – Т-клеток (CD3+CD19-TIL); б – NK-клеток (CD3-CD16+CD56+TIL).

Fig. 3. PFS in the 1st group of patients with GC, depending on levels of: a – T-cells (CD3+CD19-TIL); b – NK cells (CD3-CD16+CD56+TIL).

 

Различия между кривыми статистически незначимы (log-rank test) ввиду небольшого объема групп сравнения, однако видно, что высокие показатели (5/17 – 29,4%) Т-клеток (CD3+CD19-TIL) снижают вероятность прогрессирования и, следовательно, улучшают показатели ВБП, а высокие значения (7/14 – 50,0%) NK-клеток (CD3-CD16+CD56+TIL) – ухудшают ВБП.

Аналогичным образом исследовалась зависимость ОВ и ВБП от показателей локального иммунитета у больных РЖ 2-й группы. У пациентов 2-й группы выполнение многофакторного регрессионного анализа по Коксу для ОВ позволило построить значимую математическую модель (c2=9,553, р=0,008), где увеличение процентного содержания NK-клеток (CD3-CD16+CD56+TIL) и NKТ-клеток (CD3+CD16+ CD56+TIL) является неблагоприятными факторами прогноза для ОВ больных мРЖ (ОР 1,249, 95% ДИ 0,997–1,564, р=0,053, и ОР 1,127, 95% ДИ 1,025–1,239, р=0,013, соответственно).

С помощью ROC-кривых найдено пороговое значение только для NKT-клеток (CD3+CD16+CD56+TIL) – 11%, соответствующее оптимальному соотношению чувствительности и специфичности в определении вероятности умереть (рис. 4).

 

Рис. 4. ОВ в зависимости от уровня NKT-клеток (CD3+CD16+CD56+TIL) у 2-й группы больных РЖ.

Fig. 4. OS depending on the level of NKT cells (CD3+CD16+CD56+TIL) in the 2nd group of patients with GC.

 

Различия между кривыми были также статистически незначимы. Для ВБП увеличение процентного содержания инфильтрации опухолевой ткани лимфоцитами (CD45+CD14-TIL) и увеличение возраста больных мРЖ являются факторами неблагоприятного прогноза (ОР 1,005, 95% ДИ 1,002–1,008, р=0,003, и ОР 1,098, 95% ДИ 1,031–1,170, р=0,004, соответственно).

Обсуждение

Развитие рака является сложным процессом, зависящим от взаимодействия отдельных клеток в опухоли, микроокружения и иммунной системы, которые могут как стимулировать, так и подавлять рост и инвазию опухоли [11]. ТИЛ действуют как главные детерминанты иммунного ответа человека на опухолевые клетки. Считается, что степень инфильтрации ТИЛ связана с контролем роста и метастазирования рака, а также с прогнозированием ответа на химиотерапию и лучевую терапию. Тем не менее, результаты исследований по изучению ТИЛ при злокачественных опухолях молочной железы, пищевода и легких противоречивы [12–14]. В частности, из-за небольшого объема выборки и исследования различных подгрупп T-клеток прогностическая роль ТИЛ при РЖ еще не была полностью определена. Однако в метаанализе 2017 г. с включением более 30 исследований было выявлено, что повышение относительного содержания T-клеток (CD3+CD19-TIL) увеличивает ОВ (ОР 0,52, 95% ДИ 0,43–0,63, p=0,001) [11]. Аналогичные результаты получены и в нашем исследовании. Медиана высокого процентного содержания T-клеток (CD3+CD19-TIL) коррелировала с ОВ и ВБП в обеих группах. При этом при выполнении многофакторного анализа по Коксу выявлена корреляция между уровнем T-клеток (CD3+CD19-TIL) с увеличением ВБП у пациентов с ранними и местно-распространенными формами РЖ (ОР 0,862, 95% ДИ 0,782–0,957, р=0,005). При однофакторном исследовании отмечено влияние цитотоксических CD8 Т-лимфоцитов на показатель ОВ у пациентов 1-й группы (ОР 0,782, 95% ДИ 0,631–0,970, р=0,026). Данные подтверждаются работами J. Lu и соавт., исследовавших роль цитотоксических Т-лимфоцитов (CD3+CD8+TIL) у пациентов с РЖ после адъювантной химиотерапии, где высокий уровень цитотоксических лимфоцитов CD8 уменьшал риск прогрессирования (ОР 0,37, 95% ДИ 0,23–0,57, p=0,001) [15].

В настоящее время ключевую роль в уклонении от иммунного надзора отводят регуляторным Т-клеткам.

Они представляют собой разновидность Т-лимфоцитов с иммунорегуляторной способностью, которые могут ингибировать пролиферацию и секрецию цитокинов эффекторными Т-лимфоцитами. Ряд исследований подтвердил, что регуляторные CD8 клетки с фенотипом CD8+CD11b-CD28-TIL и NKT-клетки с фенотипом CD3+CD16+CD56+TIL являются факторами неблагоприятного прогноза и коррелируют с прогрессированием заболевания при РЖ [16–18]. Например, анализ NKT-клеток (CD3+CD16+CD56+TIL) раннее нелеченных пациентов с РЖ и контрольной группы выявил, что процентное содержание NKT-клеток (CD3+CD16+CD56+TIL) в опухолях было значительно ниже, чем в неопухолевых тканях (18,10% vs 26,50%, p<0,01). Кроме этого, низкий уровень Т-регуляторных клеток прямо пропорционален клинической стадии заболевания, включая размер опухоли, инвазию опухоли и отдаленные метастазы (TNM) [19]. Таким образом, эти данные позволяют предположить, что уменьшение количества Т-регуляторных клеток связано с прогрессированием опухоли и снижением ОВ пациентов с РЖ. Напротив, полученные результаты многофакторного анализа у пациентов с мРЖ показали, что увеличение относительного содержания NKT-клеток является фактором неблагоприятного прогноза для ОВ (ОР 1,127, 95% ДИ 1,025–1,239, р=0,013). Еще одним широко исследуемым показателем локального иммунитета являются NK-клетки (CD3-CD16+CD56+TIL). Считается, что естественная цитотоксичность, опосредованная NK-клетками, играет важную роль в ингибировании метастазирования опухолей, а снижение активности NK-клеток приводит к высокой частоте возникновения опухолей. Несмотря на убедительные данные экспериментальных исследований, роль NK-клеток в иммунологическом надзоре все еще плохо определена. В работе H. Takeuchi и соавт. при исследовании 156 пациентов с РЖ II–III стадии выявлено, что 5-летняя ОВ была выше в группе больных, где процентное содержание их было выше (больше 25%), р=0,05 [20]. Согласно многофакторным анализам повышение уровня NK-клеток ухудшало ВБП у пациентов с ранними и местно-распространенными формами РЖ (ОР 1,382, 95% ДИ 1,087–1,758, р=0,008) и ОВ у пациентов с мРЖ (ОР 1,249, 95% ДИ 0,997–1,564, р=0,053). Эти данные показали, что активность NK-клеток может быть связана с объемом и распространением опухоли. Например, измерение предоперационной активности NK-клеток может иметь значение для прогноза пациентов с РЖ и для последующего клинического лечения. Таким образом, у больных с ранними и местно-распространенными формами РЖ увеличение уровня Т-клеток (CD3+CD19-TIL) увеличивает ВБП, и, напротив, рост процентного содержания NK-клеток (CD3-CD16+CD56+TIL) является фактором неблагоприятного прогноза. Для пациентов с мРЖ с сохранением линейности соотношения основных иммунных клеток показатели локального иммунитета влияют как на ОВ, так и на ВБП. Увеличение процентного содержания NK-клеток (CD3-CD16+CD56+TIL) и NKТ-клеток (CD3+CD16+CD56+TIL) снижает ОВ. В то же время с увеличением возраста пациентов и степени инфильтрации опухолевой ткани лимфоцитами увеличивается вероятность прогрессирования заболевания. Соответственно, субпопуляции иммунокомпетентных клеток локального иммунитета играют особую роль при РЖ и приводят к различным исходам у пациентов.

Выводы

Анализ опухоль-инфильтрирующих лимфоцитов показал, что этот агрессивный вид рака является весьма гетерогенным по данному признаку. Проведенный корреляционный анализ позволил выявить прогностическое значение показателей локального иммунитета. Дальнейшие исследования должны проанализировать возможную предиктивную роль показателей локального иммунитета у больных РЖ в отношении эффективности иммунотерапии.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Conflict of interests. The authors declare that there is not conflict of interests.

About the authors

Gulnoz G. Khakimova

Blokhin National Medical Research Center of Oncology

Author for correspondence.
Email: hgg_doc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4970-5429

Russian Federation, Moscow

Graduate Student

Alexey A. Tryakin

Blokhin National Medical Research Center of Oncology

Email: hgg_doc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2245-214X

Russian Federation, Moscow

D. Sci. (Med.)

Tatyana N. Zabotina

Blokhin National Medical Research Center of Oncology

Email: hgg_doc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7631-5699

Russian Federation, Moscow

D. Sci. (Biol.)

Anna A. Borunova

Blokhin National Medical Research Center of Oncology

Email: hgg_doc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5874-5804

Russian Federation, Moscow

Cand. Sci. (Med.)

Olga A. Malikhova

Blokhin National Medical Research Center of Oncology

Email: hgg_doc@mail.ru

Russian Federation, Moscow

D. Sci. (Med.), Prof.

Farruh M. Juraev

Blokhin National Medical Research Center of Oncology

Email: hgg_doc@mail.ru

Russian Federation, Moscow

Graduate Student

Ivan N. Peregorodiev

Blokhin National Medical Research Center of Oncology

Email: hgg_doc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1852-4972

Russian Federation, Moscow

Cand. Sci. (Med.)

Elena N. Zaharova

Blokhin National Medical Research Center of Oncology

Email: hgg_doc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2790-6673

Russian Federation, Moscow

Cand. Sci. (Med.)

Dmitriy V. Tabakov

Blokhin National Medical Research Center of Oncology

Email: hgg_doc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1509-2206

Russian Federation, Moscow

Cand. Sci. (Med.)

References

  1. Бережная Н.М. Взаимодей̆ствие клеток системы иммунитета с другими компонентами микроокружения. Онкология. 2009; 1 (2): 86–93. [Berezhnaia N.M. Vzaimodeĭstvie kletok sistemy immuniteta s drugimi komponentami mikrookruzheniia. Onkologiia. 2009; 1 (2): 86–93 (in Russian).]
  2. Mantovani A et al. Tumor immunity: effector response to tumor and role of the microenvironment. Lancet 2008; 371 (9614): 771–83.
  3. Тупицын Н.Н. Иммунофенотип рака молочной железы. В кн.: Рак молочной железы. Под ред. Н.Е. Кушлинского, С.М. Портного, К.П. Лактионова. М.: Издательство РАМН, 2005; с. 174–97. [Tupitsyn N.N. Immunofenotip raka molochnoĭ zhelezy. V kn.: Rak molochnoĭ zhelezy. Pod red. N.E. Kushlinskogo, S.M. Portnogo, K.P. Laktionova. Moscow: Izdatel’stvo RAMN, 2005; p. 174–97 (in Russian).]
  4. Balch C, Riley L, Bae T et al. Patterns of human tumor infiltrating lymphocytes in 120 human cancers. Arch Surg 1990; 125 (2): 200–5.
  5. Galon J, Pages F et al. Cancer classification using the immunoscore: a worldwide task force. J Transl Med 2012; 10: 205.
  6. Ali HR, Provenzano E, Dawson SJ et al. Association between CD8+ T-cell infiltration and breast cancer survival in 12,439 patients. Ann Oncol 2014; 25 (8): 1536–43.
  7. Ladányi A. Prognostic and predictive significance of immune cells infiltrating cutaneous melanoma. Pigment Cell Melanoma Res 2015. doi: 10.1111/pcmr.12371
  8. Sconocchia G et al. NK cells and T cells cooperate during the clinical course of colorectal cancer. Oncoimmunology 2014; 3 (8): e952197.
  9. D’Angelo SP et al. Prevalence of tumor-infiltrating lymphocytes and PD-L1 expression in the soft tissue sarcoma microenvironment. Hum Pathol 2015; 46 (3): 357–65. DOI: 10.1016/j. humpath.2014.11.001
  10. Djenidi F et al. CD8+CD103+ tumor-infiltrating lymphocytes are tumor-specific tissue-resident memory T cells and a prognos- tic factor for survival in lung cancer patients. J Immunol 2015; 194 (7): 3475–86. doi: 10.4049/jimmunol.1402711
  11. Xiao Zheng, Xing Song, Yingjie Shao et al. Prognostic role of tumor-infiltrating lymphocytes in gastric cancer: A meta-analysis. Oncotarget. 2017; 8. 10.18632/oncotarget.18065.
  12. Müller P, Rothschild SI, Arnold W et al. Metastatic spread in patients with non-small cell lung cancer is associated with a reduced density of tumor-infiltrating T cells. Cancer Immunol Immunother 2016; 65: 1–1.
  13. Kollmann D, Ignatova D, Jedamzik J et al. Expression of programmed cell death protein 1 by tumor-infiltrating lymphocytes and tumor cells is associated with advanced tumor stage in patients with esophageal adenocarcinoma. Ann Surg Oncol 2017; 24: 2698–706.
  14. Huszno J, Nożyńska EZ, Lange D et al. The association of tumor lymphocyte infiltration with clinicopathological factors and survival in breast cancer. Pol J Pathol 2017; 68: 26–32.
  15. Lu J, Xu Y, Wu Y et al. Tumor-infiltrating CD8+ T cells combined with tumor-associated CD68+ macrophages predict postoperative prognosis and adjuvant chemotherapy benefit in resected gastric cancer. BMC Cancer 2019; 920 (19).
  16. Ebihara T, Sakai N, Koyama S. Suppression by sorted CD8+CD11b-cells from T-cell growth factor-activated peripheral blood lymphocytes on cytolytic activity against tumour in patients with gastric carcinoma. Eur J of Cancer 1991; 27 (12): 1654–7/
  17. Hou J, Yu Z, Xiang R et al. Correlation between infiltration of FOXP3+ regulatory T cells and expression of B7-H1 in the tumor tissues of gastric cancer. Exp Molecular Pathol 2014; 96 (3): 284–91.
  18. Yuan X-L, Chen L, Li M-X et al. Elevated expression of Foxp3 in tumor-infiltrating Treg cells suppresses T-cell proliferation and contributes to gastric cancer progression in a COX-2-dependent manner. Clin Immunol 2010; 134 (3): 277–88.
  19. Peng LS, Mao FY, Zhao YL et al. Altered phenotypic and functional characteristics of CD3+CD56+ NKT-like cells in human gastric cancer. Oncotarget 2016; 7 (34): 55222–30. doi: 10.18632/oncotarget.10484
  20. Hideya Takeuchi, Yoshihiko Maehara, Eriko Tokunaga et al. Prognostic Significance of Natural Killer Cell Activity in Patients With Gastric Carcinoma: A Multivariate Analysis. Am J Gastroenterol 2001; 96 (2): 574–8.

Supplementary files

Supplementary Files Action
1.
Fig. 1. One-way Cox regression analysis of the relationship between overall survival – OS (а), progression-free survival – PFS (b) and local immunity indices in the 1st group of patients with gastric cancer (GC).

Download (90KB) Indexing metadata
2.
Fig. 2. One-way Cox regression analysis of the relationship between OS, PFS and local immunity indices in the 2nd group of patients with GC.

Download (82KB) Indexing metadata
3.
Fig. 3. PFS in the 1st group of patients with GC, depending on levels of: a – T-cells (CD3+CD19-TIL); b – NK cells (CD3-CD16+CD56+TIL).

Download (324KB) Indexing metadata
4.
Fig. 4. OS depending on the level of NKT cells (CD3+CD16+CD56+TIL) in the 2nd group of patients with GC.

Download (255KB) Indexing metadata

Statistics

Views

Abstract - 100

PDF (Russian) - 24

Cited-By


Article Metrics

Metrics Loading ...

PlumX

Dimensions

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies