Email this article Disability-Adjusted Life Year (DALY) assessment and economic damage from premature death of cervical uterine and ovarian cancers in the Tomsk Region
- Authors: Zhuikova L.D.1, Ananina O.A.1, Sirotina A.S.2, Pikalova L.V.1, Fokin V.A.1, Kononova G.A.1
-
Affiliations:
- Tomsk National Research Medical Center
- Siberian State Medical University
- Issue: Vol 24, No 4 (2022)
- Pages: 494-498
- Section: CLINICAL ONCOLOGY
- URL: https://modernonco.orscience.ru/1815-1434/article/view/101299
- DOI: https://doi.org/10.26442/18151434.2022.4.201709
- ID: 101299
Cite item
Full Text
Abstract
Background. Disability-adjusted life year (DALY) is one of the well-known methods of comprehensive health assessment in the world. The method was developed by the World Bank and the World Health Organization. The DALY units and gross domestic product per capita are used for the assessment of the indirect economic damage from premature death of cancer.
Aim. To estimate the number of years of life lost (DALY method) and economic losses due to death from cervical, uterine and ovarian cancers in the population of the Tomsk region.
Materials and methods. The data of the Tomsk Region Federal State Statistics Service on the mortality of the population of the reporting form C51 “Distribution of the dead by sex, age groups and causes of death”, data on the sex and age distribution of the population, life expectancy, gross regional product per capita for 2018 of the Tomsk region were used.
Results. In 2018, due to the death from gynecological cancer of the population of the Tomsk Region, 1616 DALY units were lost in absolute numbers. Of these, cervical cancer accounts for 44.3% (717 DALY units), uterine corpus cancer accounts for 24.8% (401 DALY units), ovarian cancer accounts for 30.8% (498 DALY units). At working age (16–54 years), the absolute losses amounted to 694 DALYs. The economic damage to the Tomsk Region due to the mortality of the population from cancer of the cervix, uterine body and ovaries in 2018 amounted to 918.2 million rubles. Economic losses as a result of mortality from cancer of the cervix amounted to 407.4 million rubles, from cancer of the ovaries – 283.0 million rubles, from cancer of the body of the uterus – 227.8 million rubles. The economic damage from gynecological cancers in working age amounted to 394.3 million (42.9% of the total economic damage).
Conclusion. Determining the socio-economic losses associated with mortality from malignant neoplasms of the female genital organs is necessary for the effective use of health care resources, which can be used to justify the need of the population for oncological care.
Full Text
Введение
В течение последних десятилетий во всем мире отмечается тенденция роста заболеваемости злокачественными новообразованиями (ЗНО) женской половой сферы [1, 2]. Из 8,62 млн новых случаев рака у женщин более 1,27 млн приходится на долю гинекологического рака, онкологическая смертность составила 4,2 млн, из них более 586 тыс. умерли от опухолей половых органов (Globocan, 2018).
В Сибирском федеральном округе (СФО) растет онкологическая заболеваемость, в том числе гинекологическим раком [3–6]. В 2018 г. в СФО заболела ЗНО 42 491 женщина, доля гинекологических раков (рак шейки, тела матки и яичников) составила 16,9%. В структуре заболеваемости ЗНО женского населения в СФО рак тела матки занимал 3-е место (7,1%; в Российской Федерации – 3-е место, 8,0%), шейки матки – 4-е место (5,6%; в РФ – 5-е место, 5,2%), яичников – 4,2%, 9-е место (в РФ – 4,2%, 9-е место). В 2018 г. в регионе умерли от ЗНО 16 909 женщин, что составило 39,8% от численности заболевших. С диагнозом гинекологического рака умерли 2598 женщин, из них рак шейки матки составил 34,3%, рак тела матки – 31,6%, рак яичника – 34,1%. В онкологической структуре смертности женского населения рак шейки матки занимал 6,1% – 5-е место (в РФ – 5,1%, 6-е место) , яичников – 5,9%, 7-е место (в РФ – 4,9%, 7-е место); тела матки – 3,8%, 10-е место (в РФ – 4,0%, 10-е место) [3]. Заболеваемость и смертность рака шейки, тела матки и яичников среди женщин репродуктивного возраста оказывают особое влияние на демографические показатели [5].
В качестве интегрального показателя состояния здоровья населения широкое распространение получил показатель Disability-adjusted life year (DALY) – год жизни с поправкой на инвалидность. DALY разработан и впервые применен в исследовании по оценке глобального бремени болезней, проведенном в 1992 г. Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) и Гарвардской школой общественного здравоохранения при поддержке Всемирного банка [7, 8]. Это интегральный показатель, который объединяет время, потерянное в результате преждевременной смерти: годы потерянной жизни в результате преждевременной смерти (years of life lost – YLL), и время, прожитое в состоянии менее оптимального здоровья, называемом «инвалидностью», – годы жизни, потерянной вследствие нарушений здоровья (years lost due to disability – YLD); без учета смертельных исходов [9, 10]. Единичное значение DALY рассматривается как один потерянный год «здоровой жизни», а измеренное бремя болезней (сумма DALY по каждой из причин) представляет собой разрыв между состоянием здоровья населения на момент расчета показателей и идеальной ситуацией, когда все население живет до глубокой старости без болезней и инвалидности [11].
С учетом величины DALY возможно оценить экономический ущерб по невыработанной величине валового регионального продукта (ВРП) на душу населения из-за нетрудоспособности или безвременной смерти больного. Определение социально-экономических потерь, связанных со смертностью от ЗНО женских половых органов, необходимо для эффективного использования ресурсов здравоохранения, что может использоваться для обоснования потребности населения в онкологической помощи.
Цель исследования – оценка числа потерянных лет жизни (методом DALY) и экономического ущерба в результате смертности населения Томской области от ЗНО шейки матки, тела матки и яичников.
Материалы и методы
При расчете числа потерянных лет жизни и экономического ущерба источником информации являлись данные Территориального органа государственной статистики по Томской области и Росстата. Данные о смертности населения Томской области взяты из отчетной формы С51 «Распределение умерших по полу, возрастным группам и причинам смерти» за 2018 г.
Использовались данные половозрастного распределения численности населения, ожидаемой продолжительности жизни, ВРП на душу населения в Томской области [12]. Расчеты проводились по следующим причинам смерти согласно Международной классификации болезней 10-го пересмотра: злокачественные новообразования шейки матки (С53), злокачественные новообразования других и неуточненных частей матки (С54), злокачественные новообразования яичника (С56).
Расчет количества потерянных лет жизни в результате преждевременной смерти от ЗНО проводился по методике DALY. Полная формула DALY [13] состоит из двух составляющих:
DALY=YLL+YLD,
где YLL – Years of Life Lost (потерянные годы жизни),
YLD – Years Lived with Disability (годы жизни, прожитые с инвалидностью).
Согласно отчету «Глобального бремени болезней» процентный вклад YLD и YLL в индекс DALY зависит от локализации. Поскольку в нашем исследовании не рассчитывался YLD из-за отсутствия данных и вклад его составлял от 4 до 10% в общую составляющую индекса DALY, то показатель YLL с учетом теоретически расcчитанной величины YLD принимали равным значению DALY (табл. 1) [14].
Таблица 1. Процентный вклад YLD и YLL в индекс DALY в зависимости от локализации гинекологического рака (Global Burden of Disease, Seattle, WA: IHME, 2019) [14] / Table 1. Percentage contribution of YLD and YLL to the DALY index depending on the location of gynecological cancer (Global Burden of Disease, Seattle, WA: IHME, 2019) [14] | |||
Локализация, ЗНО | YLL, % | YLD, % | DALY, % |
Шейка матки | 96 | 4 | 100 |
Тело матки | 90 | 10 | 100 |
Яичники | 96 | 4 | 100 |
Показатель DALY отражает разницу между реальным состоянием здоровья населения на момент исследования и ситуацией, когда все население доживает до возраста средней продолжительности жизни в состоянии полного здоровья. Согласно данной методике единичное значение DALY равняется одному году утраченной здоровой жизни.
Расчет YLL проводился по формуле [15]:
YLL=KCera/(r+β)2×[e-(r +β)(L +a)[-(r+β)(L+a) – 1] – e-(r +β)a[-(r+β)a – 1]]+(1 – k)/r×(1 - e-rL),
где a – возраст на момент смерти в годах,
L – количество недожитых лет (разность стандартной ожидаемой продолжительности жизни и возраста смерти в годах),
r – ставка дисконтирования (обычно принимается равной 3%),
K – возрастная весовая модулирующая константа (изменяется в пределах от 0 до 1),
β – возрастная весовая константа (β=0,04),
С – поправочная возрастная весовая константа (С=0,1658).
Введение ставки дисконтирования r обусловлено тем, что люди в целом предпочитают год здоровой жизни в данный момент году здоровой жизни в будущем. ВОЗ предложено использовать уменьшение стоимости каждого последующего года в будущем по сравнению с настоящим на уровне 3% [10]. Возрастные весовые константы позволяют учесть разность ценности здоровья в различном возрасте. Согласно исследованиям ВОЗ год здоровой жизни в юном и пожилом возрасте имеет меньшую ценность (вес), чем в остальных возрастах.
Экономический ущерб преждевременной смерти от ЗНО матки и яичников рассчитан путeм умножения показателя DALY на величину ВРП на душу населения Томской области в 2018 г. [13, 16].
ЭУ=DALY×ВРПi,
где DALY – абсолютное значение суммарного DALY за расчетный год.
ВРПi – величина ВРП в i-году,
ЭУ – экономический ущерб.
Обработка данных проводилась с использованием программы Microsoft Excel.
Результаты
В 2018 г. в Томской области от ЗНО шейки матки, тела матки и яичников умерли 153 женщины. ЗНО шейки матки (С53) стали причиной смерти в 52 случаях, ЗНО других и неуточненных частей матки (С54) – в 50 случаях, а ЗНО яичника (С56) – в 51 случае.
Среди умерших удельный вес женщин трудоспособного возраста (16–54 года) составил 21,6% (33 из 153 женщин).
Наибольший уровень повозрастной смертности пришелся на возрастные группы 55–59 лет (25 смертельных случаев) и 60–64 года (25 смертельных случаев). На возраст 65 лет и старше приходится 70 случаев смерти женщин от гинекологического рака. В возрастных группах от 0 до 24 лет смертельные случаи по причинам C53, C54, C56 отсутствуют (рис. 1).
Рис. 1. Повозрастные показатели смертности от рака шейки матки, тела матки, яичников населения Томской области в 2018 г. / Fig. 1. Age-specific mortality rates from cancer of the cervix, uterine body, ovaries, of the Tomsk Region population in 2018.
Всего за 2018 г. из-за смерти населения Томской области от гинекологического рака потеряно в абсолютных числах 1616 единиц DALY. Из них на долю ЗНО шейки матки приходится 44,3% (717 единиц DALY), на долю ЗНО тела матки – 24,8% (401 единица DALY), на долю ЗНО яичников – 30,8% (498 единиц DALY).
Наибольшие абсолютные потери DALY среди смертельных случаев, причиной которых стали ЗНО шейки матки, пришлись на возрастную группу 40–44 года и составили 135 единиц DALY (19% в общей структуре потерь). Пик потерь от ЗНО тела матки отмечается в возрастной группе 60–64 года и составляет 107 единиц DALY (26,7% в общей структуре потерь). Максимальные потери DALY от ЗНО яичников наблюдаются в возрастной группе 55–59 лет – 115 единиц DALY (23% в общей структуре потерь); рис. 2.
Рис. 2. Повозрастные показатели потерь DALY (абсолютные единицы), обусловленных смертью населения Томской области от рака шейки матки, тела матки, яичников, 2018 г. / Fig. 2. Age-specific indicators of DALY losses (absolute units) due to mortality from cancer of the cervix, uterine body, ovaries of the Tomsk Region population in 2018.
До 2017 г. население считалось экономически активным с 15 до 72 лет [17], с 2017 г. согласно новым стандартам Международной организации труда, к которым Россия присоединилась в 2017 г., верхняя возрастная граница удалена. В расчет берутся мужчины и женщины от 15 лет и старше [18].
ЗНО шейки матки, тела матки и яичников вносят весомый вклад в структуру социально-демографических потерь населения Томской области. За 2018 г. из-за смерти населения Томской области от гинекологического рака потеряно в абсолютных числах 1616 единиц DALY, которые могут быть расценены как 1616 лет «здоровой жизни». В мире от гинекологических раков потери составили 16 364 441 единица DALY. Среди женского населения трудоспособного возраста (16–54 года) абсолютные потери DALY составили 694 единицы (в мире – 6 474 402). Из них 63,3% потерь обусловлены смертью от ЗНО шейки матки (439 единиц DALY), 9,7% приходится на потери в результате смерти от ЗНО тела матки (67 единиц DALY) и 27,2% составляют потери в результате смерти от ЗНО яичников (189 единиц DALY); табл. 2 [20].
Таблица 2. Абсолютные потери DALY в результате смерти населения Томской области и мира от рака шейки матки, тела матки, яичника [19] в 2018 г. / Table 2. Absolute DALY losses due to mortality of the Tomsk Region population and the world population from cervical, uterine and ovarian cancers in 2018 | ||||||||
Абсолютное значение DALY | Локализация гинекологического рака | Все гинекологические локализации | ||||||
ЗНО шейки матки (С53) | ЗНО тела матки (С54) | ЗНО яичника (С56) | ||||||
Томская область | весь мир | Томская область | весь мир | Томская область | весь мир | Томская область | весь мир | |
Общие | 717 | 8 868 578 | 401 | 2 282 279 | 498 | 5 213 584 | 1616 | 16 364 441 |
В трудоспособном возрасте (16–54 года) | 439 | 3 794 226 | 67 | 617 466 | 189 | 2 062 710 | 694 | 6 474 402 |
0–24 | 0 | 96 030 | 0 | 7 376 | 0 | 104 576 | 0 | 207 982 |
25–29 | 32 | 222 074 | 0 | 16 368 | 0 | 88 346 | 32 | 326 788 |
30–34 | 58 | 480 173 | 0 | 31 384 | 29 | 130 178 | 87 | 641 735 |
35–39 | 52 | 751 018 | 27 | 54 231 | 25 | 19 5137 | 104 | 1 000 386 |
40–44 | 135 | 1 064 405 | 23 | 95 943 | 0 | 323 743 | 158 | 1 484 091 |
45–49 | 78 | 1 180 523 | 0 | 158 834 | 56 | 512 555 | 134 | 1 851 912 |
50–54 | 82 | 1 319 478 | 17 | 245 952 | 78 | 708 175 | 177 | 2 273 605 |
Экономический ущерб Томской области вследствие смерти населения от ЗНО шейки матки, тела матки и яичников за 2018 г. составил 918,2 млн руб. Экономические потери в результате смерти населения от ЗНО шейки матки составили 407,4 млн руб., от ЗНО яичников – 283,0 млн руб., от ЗНО тела матки – 227,8 млн руб. Экономический ущерб от гинекологических раков в трудоспособном возрасте составил 394,3 млн (42,9% от всего экономического ущерба); табл. 3.
Таблица 3. Оценка экономического ущерба вследствие смерти населения Томской области от рака шейки матки, тела матки и яичников в 2018 г. / Table 3. Economic damage assessment from premature death of cervical, uterine and ovarian cancers in the Tomsk region in 2018 | |||
Причина смерти | ВРП на душу населения, руб. | Экономический ущерб в трудоспособном возрасте, млн руб. | Весь экономический ущерб, млн руб. |
ЗНО шейки матки | 568 191,7 | 249,436 | 407,393 |
ЗНО тела матки | 38,069 | 227,845 | |
ЗНО яичников | 107,388 | 282,959 | |
Основные гинекологические ЗНО | 394,325 | 918,198 | |
В статье не приводятся стандартизованные величины YLL (в нашем случае DALY), которые приближенно могли бы сравниваться с мировыми расчетными единицами DALY, так как стандартизованные расчетные показатели DALY в Томской области и данные международного проекта Глобального бремени болезней несопоставимы из-за величины ожидаемой продолжительность жизни. Ожидаемая продолжительность жизни в Томской области у женщин в 2018 г. – 77,76 года. Расчеты международного проекта Глобального бремени болезней, проведенного по методике ВОЗ, произведены с учетом того, что ожидаемая продолжительность жизни населения для расчетов стандартизованных показателей DALY с 2010 г. – 86,0 года [20].
Для получения стандартизованных показателей DALY и сравнения показателей с данными «Глобального бремени болезней» требуется пересчет показателя с учетом ожидаемой продолжительности жизни в 86 лет и стандартизации показателя с учетом мировой возрастной структуры населения. В случае пересчета показателя с учетом более высокой ожидаемой продолжительности жизни в Томской области будут представлены некорректные данные оценки экономического ущерба Томской области вследствие смерти населения от ЗНО шейки матки, тела матки и яичников за 2018 г.
Заключение
В 2018 г. в Томской области вследствие смерти от основных гинекологических ЗНО потеряно 1616 единиц DALY, которые могут быть расценены как 1616 лет «здоровой жизни». Смерть от ЗНО шейки матки, тела матки и яичников является значимой причиной экономических потерь. В структуре причин экономических потерь как в целом (918,2 млн руб.), так и в трудоспособном возрасте (494,3 млн руб.) на 1-м месте находятся ЗНО шейки матки, на 2-м – ЗНО яичников, на 3-м – ЗНО тела матки. Наиболее важной целевой группой для работы по снижению смертности от гинекологического рака являются женщины в возрасте 40–69 лет. Необходимо отметить, что в России и во многих других странах мира нет качественных данных для расчета показателей YLD [21], поэтому в данном исследовании вычислялась теоретическая YLD по данным YLL, при сложении этих величин получали показатель DALY. Можно согласиться с мнением R. Marshall [22] о необходимости использования единых методических подходов и норм в таких исследованиях, иначе сопоставление результатов будет невозможным. Кроме недостаточности объeма необходимой информации для оценки YLD и вопросов по величине верхней границы ожидаемой продолжительности жизни существует проблема сравнения данных в публикациях в связи с быстрым обновлением и внесением изменений в саму методику расчета DALY (использование старой методики оценки DALY уже после публикации новой методики) [20].
Проведение мероприятий по ранней диагностике ЗНО женской репродуктивной системы и улучшению онкологической помощи больным гинекологическим раком в Томской области позволит сократить потери «здоровой жизни» женского населения и снизить экономический ущерб от преждевременной смерти.
Раскрытие интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Disclosure of interest. The authors declare that they have no competing interests.
Вклад авторов. Авторы декларируют соответствие своего авторства международным критериям ICMJE. Л.Д. Жуйкова – разработка дизайна исследования, написание текста рукописи; О.А. Ананина – разработка дизайна исследования, написание текста рукописи; А.С. Сиротина – обзор публикаций по теме статьи, анализ полученных данных, Л.В. Пикалова – анализ полученных данных, написание текста рукописи; В.А. Фокин – анализ полученных данных, написание текста рукописи, Г.А. Кононова – обзор публикаций по теме статьи, анализ полученных данных.
Authors’ contribution. The authors declare the compliance of their authorship according to the international ICMJE criteria. LD Zhuikova – study design, writing of the manuscript; OA Ananina – research design, manuscript writing; AS Sirotina – review of publications, data analysis. VA Fokin – data analysis, writing of the manuscript; LV Pikalova – data analysis, writing of the manuscript; GA Kononova – review of publications, data analysis.
Источник финансирования. Авторы декларируют отсутствие внешнего финансирования для проведения исследования и публикации статьи.
Funding source. The authors declare that there is no external funding for the exploration and analysis work.
About the authors
Lilia D. Zhuikova
Tomsk National Research Medical Center
Email: zhuikovalili@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3536-8473
SPIN-code: 3260-1308
Scopus Author ID: 56626111900
ResearcherId: C-8293-2012
Cand. Sci. (Med.)
Russian Federation, TomskOlga A. Ananina
Tomsk National Research Medical Center
Author for correspondence.
Email: ananina.olga@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8002-3189
SPIN-code: 3697-1111
Scopus Author ID: 56366338100
ResearcherId: D-8708-2012
Cand. Sci. (Med.)
Russian Federation, TomskAlina S. Sirotina
Siberian State Medical University
Email: sirotina.a1998@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1882-5038
SPIN-code: 7402-8182
Student
Russian Federation, TomskLidia V. Pikalova
Tomsk National Research Medical Center
Email: l.v.pikalova@tomonco.ru
ORCID iD: 0000-0003-1453-2254
SPIN-code: 3631-4547
Scopus Author ID: 57190937921
Res. Assist.
Russian Federation, TomskVasilii A. Fokin
Tomsk National Research Medical Center
Email: fokin.va@ssmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9881-2298
SPIN-code: 5175-4599
Scopus Author ID: 7102139750
ResearcherId: A-7772-2014
D. Sci. (Techn.)
Russian Federation, TomskGalina A. Kononova
Tomsk National Research Medical Center
Email: kononovaga@onco.tnimc.ru
ORCID iD: 0000-0001-6010-6462
SPIN-code: 4784-3108
Res. Lab. Assist.
Russian Federation, TomskReferences
- Ferlay J, Ervik M, Lam F, et al. Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon: International Agency for Research on Cancer, 2018. Available at: https://gco.iarc.fr/today. Accessed: 25.01.2022.
- Arbyn M, Weiderpass E, Bruni L, et al. Estimates of incidence and mortality of cervical cancer in 2018: a worldwide analysis. Lancet Glob Health. 2020;8(2):191-203. doi: 10.1016/S2214-109X(19)30482-6
- Злокачественные новообразования в России в 2018 году (заболеваемость и смертность). Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии», 2019 [Zlokachestvennye novoobrazovaniia v Rossii v 2018 godu (zabolevaemost' i smertnost'). Pod red. AD Kaprina, VV Starinskogo, GV Petrovoj. Moscow: P.A. Herzen Moscow State Medical Research Institute – Branch of FSBI “NMIC of Radiology”, 2019 (in Russian)].
- Жуйкова Л.Д., Чойнзонов Е.Л., Ананина О.А., и др. Онкологическая заболеваемость в Сибирском и Дальневосточном федеральных округах. Сибирский онкологический журнал. 2019;18(6):5-11 [Zhuikova LD, Choynzonov EL, Ananina OA, et al. Cancer incidence in Siberia and Russian Far East. Siberian Journal of Oncology. 2019;18(6):5-11 (in Russian)]. doi: 10.21294/1814-4861-2019-18-6-5-11
- Жуйкова Л.Д., Одинцова И.Н., Ананина О.А., и др. Заболеваемость раком шейки матки в Сибирском федеральном округе. Опухоли женской репродуктивной системы. 2020;16(4):76-83 [Zhuykova LD, Odintsova IN, Ananina OA, et al. The incidence of cervical cancer in the Siberian Federal District. Tumors of the female reproductive system. 2020;16(4):76-83 (in Russian)]. doi: 10.17650/1994-4098-2020-16-4-76-83
- Одинцова И.Н., Писарева Л.Ф., Пикалова Л.В., и др. Эпидемиологические аспекты основных локализаций гинекологического рака в Томской области. Сибирский онкологический журнал. 2017;16(5):48-54 [Odintsova IN, Pisareva LF, Pikalova LV, et al. Epidemiological aspects of gynecologic cancer in Tomsk Region. Siberian Journal of Oncology. 2017;16(5):48-54 (in Russian)]. doi: 10.21294/1814-4861-2017-16-5-48-5
- Murray CJ, Lopez AD, Jamison DT. The global burden of disease in 1990: summary results, sensitivity analysis and future directions. Bull World Health Organ. 1994;72(3):495-509.
- World Development Report 1993: Investing in Health. New York: Oxford University Press. Available at: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/5976. Accessed: 25.01.2022.
- Murray CJ. Quantifying the burden of disease: the technical basis for disability-adjusted life years. Bull World Health Organ. 1994;72(3):429-45.
- Murray CJL, Acharya AK. Understanding DALYs (disabilityadjusted life years). J Health Econ. 1997;16(6):703-30.
- Murray CJ, Lopez AD. Measuring the global burden of disease. N Engl J Med. 2013;369(5):448-57. doi: 10.1056/NEJMra1201534
- Федеральная служба государственной статистики. Информационно-аналитические материалы. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/compendium. Ссылка активна на 25.01.2022 [Federal State Statistics Service. Information and analytical materials. Available at: https://rosstat.gov.ru/compendium. Accessed: 25.01.2022 (in Russian)].
- Dalal K, Svanström L. Economic Burden of Disability Adjusted Life Years (DALYs) of Injuries. Health. 2015;7(4):487-94. doi: 10.4236/health.2015.74058
- Global Burden of Disease Cancer Collaboration. Global, Regional, and National Cancer Incidence, Mortality, Years of Life Lost, Years Lived With Disability, and Disability-Adjusted Life-Years for 29 Cancer Groups, 1990 to 2017: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study. JAMA Oncol. 2019;5(12):1749-68. doi: 10.1001/jamaoncol.2019.2996
- Prüss-Üstün A, Mathers C, Corvalan C, et al. Introduction and methods: assessing the environmental burden of disease at national and local levels. Geneva: World Health Organization, 2003.
- Brown DW. Economic value of disability-adjusted life years lost to violence: estimates for WHO Member States. Rev Panam Salud Publica. 2008;24(3):203-9.
- Методы оценки медико-демографической ситуации на популяционном уровне: Методические рекомендации М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2014. Режим доступа: https://www.rospotrebnadzor.ru/documents/details.php?ELEMENT_ID=4671. Ссылка активна на 25.01.2022 [Methods of assessing the medical and demographic situation at the population level: Methodological recommendations Moscow: Federal Center for Hygiene and Epidemiology of Rospotrebnadzor, 2014. Available at: https://www.rospotrebnadzor.ru/documents/details.php?ELEMENT_ID=4671. Accessed: 25.01.2022 (in Russian)].
- Рабочая сила, занятость и безработица в России (по результатам выборочных обследований рабочей силы). Статистический. сборник. Росстат. M., 2020 [Rabochaia sila, zaniatost' i bezrabotitsa v Rossii (po rezul'tatam vyborochnykh obsledovanii rabochei sily). Statisticheskii. sbornik. Rosstat. Moscow, 2020 (in Russian)].
- Global Health Data Exchange, Discover the Word’s Health Data, Institute for Health Metrics and Evaluation. Available at: http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool. Accessed: 25.01.2022.
- WHO methods and data sources for global burden of disease estimates 2000–2019. Department of Data and Analytics Division of Data, Analytics and Delivery for Impact WHO, Geneva, 2020. Available at: https://cdn.who.int/media/docs/default-source/gho-documents/global-health estimates/ghe2019_daly-methods.pdf?sfvrsn=31b25009_7. Accessed: 25.01.2022.
- Самородская И.В., Ватолина М.А., Бойцов С.А. Методические вопросы и результаты оценки глобального бремени болезней (обзор литературы). Профилактическая медицина. 2015;18(1):40-5 [Samorodskaya IV, Vatolina MA, Boytsov SA. Methodological issues and results of the assessment of the global burden of diseases (literature review). Preventive medicine. 2015;18(1):40-5 (in Russian)]. doi: 10.17116/profmed201518140-45
- Marshall RJ. Standard expected years of life lost as a measure of mortality: norms and reference to New Zealand data. Aust NZJ Public Health. 2004;28(5):452-7.
Supplementary files
