Оценка плотности и биомассы арктических гольцов Salvelinus alpines (L.) complex (Salmoniformes, Salmonidae) из двух олиготрофных озер Красноярского края

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен метод оценки плотности рыб по уловам жаберных сетей разного шага ячеи. Метод основан на анализе количества рыбы разных размерных групп, подходящих к сети, путем моделирования движения рыбы, приводящего к взаимодействию с орудием лова. Метод учитывает технические характеристики сети, морфометрические параметры рыбы и ее поведенческие особенности. Процесс взаимодействия рыбы с орудием лова разбит на ряд последовательных этапов, для каждого из которых рассчитывается своя вероятность. Необходимые для расчета параметры получаются в результате первичного анализа уловов и частично берутся из литературных источников. Для оценки обилия показана ее чувствительность к ряду ключевых параметров модели. Оценка плотности получена для арктических гольцов Salvelinus alpinus (L.) из различных точек озер Лама и Капчук Красноярского края.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Федор Сергеевич Лобырев

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: lobyrev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4258-8765

кандидат биологических наук, научный сотрудник

Россия, Москва

Список литературы

  1. Измайлова А. В., Корнеенкова Н. Ю. Озерность территории Российской Федерации и определяющие ее факторы // Вод. ресурсы. 2020. Т. 47, № 1. С. 16–25. doi: 10.31857/S0321059620010083.
  2. Timoshkin O. A., Samsonov D. P., Yamamura M. et al. Rapid ecological change in the coastal zone of Lake Baikal (East Siberia): Is the site of the world’s greatest freshwater biodiversity in danger? // J. Great Lakes Res. 2016. Vol. 42. P. 487–497. doi: 10.1016/j.jglr.2016.02.011.
  3. Волкова Н. И., Крючкова Г. Н., Михалева Т. В. и др. Биологическая продуктивность озера Ханбалык и его рыбохозяйственное использование // Вестн. рыбохоз. науки. 2017. Т. 4, № 3. С. 27–36.
  4. Лукерин А. Ю., Романенко Г. А., Осипов С. А. Продуктивность Касмалинской озерной системы Алтайского края // Озера Евразии: проблемы и пути их решения: материалы II Международ. конф. Казань, 2019. Ч. 2. С. 292–296.
  5. Ушакова А. А., Постнов И. Е. Распространение и численность двух видов рыб (ротана и девятииглой колюшки), являющихся инвазионными для малых рек Нижегородской области // Вестн. Нижегород. гос. с.-х. акад. 2019. № 1 (21). С. 21–26.
  6. Рафиков Р. Р., Захаров А. Б., Новоселов А. П. Формирование рыбного населения малых водохранилищ Республики Коми // Вестн. Сев. (Аркт.) федерал.ун-та. Серия: Естеств. науки. 2015. № 3. С. 59–67. doi: 10.17238/issn2227–6572.2015.3.59.
  7. Селезнев В. А., Селезнева А. В., Рахуба А. В. и др. Комплексная оценка экологического состояния малых рек (на примере реки Подстепновки) // Вод. х-во России: пробл., технол., управление. 2018. № 6. С. 83–100.
  8. Шибаев С. В., Соколов А. В. Метод анализа ихтиоценозов малых водоeмов Калининградской области на основе контрольных обловов сетными орудиями лова // Тр. ВНИРО. Вод. биол. ресурсы. 2014. Т. 151. С. 158–164.
  9. Ионас В. А. Об уловистости дрифтерной сети // Рыб. х-во. 1966. № 7. С. 43–45.
  10. Кушнаренко А. И., Лугарев Е. С. Оценка численности рыб по уловам пассивными орудиями // Информационное и математическое обеспечение исследований сырьевой базы: сб. науч. тр. ВНИРО. M., 1985. С. 113–121.
  11. Грачев А. А., Мельников В. Н. Разработка и применение математических моделей для повышения эффективности лова рыбы / ЭКИНАС. М.: ВНИЭРХ, 2003. Вып. 1. 48 с.
  12. Блинов В. В. О математических моделях приближения рыбы к жаберной сети // Тр. по промышлен. рыболовству / ЦНИИТЭиРХ. 1973. Т. 1. С. 31–38.
  13. Баранов Ф. И. Техника промышленного рыболовства. М.: Пищепромиздат, 1960. 696 с.
  14. Hamley J. M., Regier H. A. Direct estimates of gillnet selectivity to walleye (Stizostedion vitreum vitreum) // J. Fish. Res. Board of Canada. 1973. Vol. 30. P. 817–830. doi: 10.1139/f73-137.
  15. Millar R., Fryer R. Estimating the size-selection curves of towed gears, traps, nets and hooks // Rev. Fish Biol. Fish. 1999. Vol. 9. P. 89–116. doi: 10.1023/A:1008838220001.
  16. Денисов Л. И. Методика прямого учета численности рыб на Каховском водохранилище // Изв. ГосНИОРХ. 1977. Т. 126. С. 114–125.
  17. Сечин Ю. Т. Оценка численности рыб по уловам ставных сетей // Вопросы теории и практики промышленного рыболовства. Поведение гидробионтов в зоне действия орудий лова. М.: ВНИРО, 1998. С. 115–118.
  18. Winters G. H., Wheeler J. P. Direct and indirect estimation of gillnet selection curves of Atlantic herring (Clupea harengus harengus) // Can. J. Fish. Aquatic Sci. 1990. Vol. 47. P. 460–470. doi: 10.1139/f90–050.
  19. Borgstrøm R. Direct estimation of gill-net selectivity for roach (Rutilus rutilus (L.)) in a small lake // Fish. Res. 1989. Vol. 7. P. 289–298. doi: 10.1016/0165-7836(89)90062-3.
  20. Баранов Ф. И. Теория и расчет орудий рыболовства. М.: Пищепромиздат, 1939. 965 с.
  21. Сечин Ю. Т. Математическая модель кривой относительной уловистости жаберных сетей // Рыб. х-во. 1969. № 9. С. 56–58.
  22. Mahon R., Khokiattiwong S., Oxenford H. Selectivity of experimental gillnets for fourwing flyingfish, Hirundichthys affinis, off Barbados // Environ. Biol. Fish. 2000. Vol. 59. P. 459–463. doi: 10.1023/A:1026525311594.
  23. Millar R. Untangling the confusion surrounding the estimation of gillnet selectivity // Can. J. Fish. Aquatic Sci. 2000. Vol. 55. P. 1328–1337. doi: 10.1139/f99-275.
  24. Tanaka E. A. Мethod for calculating numerical estimates of gear selectivity curve // Fish. Sci. 2002. Vol. 68. P. 1081–1087. doi: 10.1046/j.1444-2906.2002.00535.x.
  25. Santos M., Gaspar M., Monteiro C., Erzini K. Gill net selectivity for European hake Merluccius merluccius from southern Portugal: plications for fishery management // Fish. Sci. 2003. Vol. 69. P. 873–882. doi: 10.1046/j.1444-2906.2003.00702.x.
  26. György A. I., Tata I., Special A. Relationship between horizontal hydroacoustic stock estimates and gill net catches of surface-oriented fish in shallow Lake Balaton (Hungary) // Knowledge and Management of Aquatic Ecosystems. 2002. Vol. 405. P. 6–23. doi: 10.1051/kmae/2012012.
  27. DuFour M.R., Qian S. S., Mayer C. M., Van der Goot C. S. Evaluating catchability in a large-scale gill net survey using hydroacoustics: making the case for coupled surveys // Fish. Res. 2019. Vol. 211. P. 309–318. doi: 10.1016/j.fishres.2018.11.009.
  28. Millar R. The functional form of hook and gillnet selection curves cannot be determined from comparative catch data alone // Can. J. Fish. Aquatic Sci. 1995. Vol. 52. P. 883–981. doi: 10.1139/f95–088.
  29. Изнанкин Ю. А. Уловистость жаберных сетей // Тр. ВНИРО. 1959. Т. 41. C. 124–135.
  30. Никольский Г. В. Теория динамики стада рыб как биологическая основа рациональной эксплуатации и воспроизводства рыбных ресурсов. М.: Наука, 1965. 382 с.
  31. Трещев А. И. Интенсивность рыболовства. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1983. 236 с.
  32. Сечин Ю. Т. Математическая модель кривой относительной уловистости жаберных сетей // Рыб. х-во. 1969. № 9.С. 56–58.
  33. Баранов Ф. И. О биологических основаниях рыбного хозяйства // Изв. Отд. рыбоводства и науч.-пром. исслед. 1918. Т. 1, вып. 1.
  34. Lobyrev F., Hoffman M. J. A morphological and geometric method for estimating the selectivity of gill nets // Rev. Fish Biol. Fisheries. 2018. Vol. 28. P. 909–924. doi: 10.1007/s11160-018-9534-1.
  35. Lobyrev F., Hoffman M. J. A method for estimating fish density through the catches of gill nets // Fish. Management Ecol. 2022. Vol. 30. P. 24–36. doi: 10.1111/feme.12597.
  36. Osinov A. G., Volkov A. A., Pavlov D. A. Secondary contact, hybridization, and diversification in Arctic charr (Salvelinus alpinus (L.) species complex) from lakes of the Norilo-Pyasinskaya water system, Taimyr: how many forms exist there? // Hydrobiologia. 2022. Vol. 849. P. 2521–2547. doi: 10.1007/s10750–022–04869-x.
  37. Christiansen J. S., Jorgensen E. H., Jobling M. Oxygen consumption in relation to sustained exercise and social stress in Arctic Charr Salvelinus alpinus (L.) // J. Exp. Zool. 1991. Vol. 260. P. 149–156. doi: 10.1002/jez.140260020.
  38. Marchand F., Magnan P., Boisclair D. Water temperature, light intensity and zooplankton density and the feeding activity of juvenile brook charr (Salvelinus fontinalis) // Freshwater Biol. 2002. Vol. 74. P. 2153–2162. doi: 10.1046/j.1365-2427.2002.00961.x.
  39. Courtney M. B., Scanlo B. S., Rikardsen A. H., Seitz A. C. Marine behavior and dispersal of an important subsistence fish in Arctic Alaska, the Dolly Varden // Environ. Biol. Fishes. 2016. Vol. 99. P. 209–222. doi: 10.1007/s10641–015–0468–3.
  40. Ware D. M. Bioenergetics of pelagic fish: Theoretical change in swimming speed and ration with body size // J. Fish. Res. Board Can. 1978. Vol. 35. P. 220–228. doi: 10.1139/f78-036.
  41. Касумян А. О., Павлов Д. С. Стайное поведение рыб. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2018. 274 с.
  42. Cui G., Wardle C. S., Glass C. W., Johnstone A. D.F., Mojsiewicz W. R. Light level thresholds for visual reaction of mackerel, Scomber scombrus L., to coloured monofilament nylon gill net materials // Fish. Res. 1991. Vol. 10. P. 255–263. doi: 10.1016/0165-7836(91)90079-u.
  43. Wardle C. S., Cui G., Mojsiewicz W. R., Glass C. W. The effect of colour on the appearance of monofilament nylon underwater // Fish. Res. 1991. Vol. 10. P. 243–253. doi: 10.1016/0165-7836(91)90078 -t.
  44. Лобырев Ф. С., Пивоваров Е. А., Хохряков В. Р., Павлов С. Д. Популяционные характеристики плотвы, густеры и окуня в оз. Озерявки (национальный парк «Себежский») // Тр. ВНИРО. 2023. Т. 191. С. 37–52. doi: 10.36038/2307-3497-2023-191-37-52.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Различные этапы взаимодействия рыбы с жаберной сетью. NTotal – общее количество рыбы, прикоснувшейся к сети, NW – количество объячеившейся рыбы, NT – количество запутавшейся рыбы. Вероятность: P(O|C) – попадания рыбы в ячею при касании, P(Th|C) – попадания ртом на нить при касании, P(E|O) – захода в ячею, P(W|E) – удержания в сети через объячеивание, P(T|Th) – удержания в сети через запутывание. Вертикальная черта обозначает условную вероятность

Скачать (128KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Схема зоны облова жаберной сети; каждая точка в верхней четверти зоны является узлом, для которого рассчитывается вероятность по формуле (13), L – длина сети

Скачать (70KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Номограмма для оценки вероятности P(AF) подхода рыбы к сети при различных значениях ρ и L

Скачать (460KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Карта-схема района исследования; цифрами указаны места облова на озерах Лама и Капчук

Скачать (212KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024