Методика оценки внешних потерь от брака на предприятиях машиностроения

О. А. Леонов; Леонов О. А.; Г. Н. Темасова; Темасова Г. Н.; Ю. Г. Вергазова; Вергазова Ю. Г.

doi:10.31857/S0235711925040102

Методика оценки внешних потерь от брака на предприятиях машиностроения

作者: Леонов О.А.¹, Темасова Г.Н.¹, Вергазова Ю.Г.¹
隶属关系:
1. Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева
期: 编号 4 (2025)
页面: 69-78
栏目: АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ В МАШИНОСТРОЕНИИ
URL: https://modernonco.orscience.ru/0235-7119/article/view/687121
DOI: https://doi.org/10.31857/S0235711925040102
EDN: https://elibrary.ru/GPHIJT
ID: 687121

如何引用文章

全文:

开放存取

##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问

订阅存取

详细
全文:
作者简介
参考
补充文件
统计

详细

Представлена методика оценки внешних потерь, возникающих у предприятий машиностроительной отрасли. Основное внимание уделено тому, как учет этих потерь помогает управлять производственными рисками. Предложен комплексный подход к оценке внешних потерь, который включает в себя анализ не только количественных показателей дефектов, но и финансовых затрат на их устранение. Особое значение придается построению диаграммы Парето, позволяющей выявить наиболее критичные виды дефектов с точки зрения экономических последствий. Рассматриваются практические примеры применения предложенной методики на реальных предприятиях, а также ее влияние на повышение эффективности управления рисками.

关键词

брак, внешние потери, материальные потери, нематериальные потери, риски, управление рисками, система контроля качества, методика оценки внешних потерь, количественная оценка внешних потерь, качественная оценка внешних потерь

全文:

参考

Golinitskii P. V., Antonova U. Yu., Cherkasova E. I., Grinchenko L. A. Improvement of the Decision-Making System for Fault Detection of Cylinder Liners // J. of Mach. Manuf. and Reliab. 2024. V. 53 (6). P. 656–661. https://doi.org/10.1134/S1052618824701280
Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Temasova G. N. et al. Calculation of Fit Tolerance with Clearance to Increase Relative Wear Resistance of Joints // J. of Friction and Wear. 2023. V. 44 (3). P. 171–177. https://doi.org/10.3103/S1068366623030054
Deberdieva N. P., Voronin A. V. Identification of industrial enterprises risks in the risk management concept // J. of Economics, Entrepreneurship and Law. 2020. V. 10 (5). P. 1425–1438. https://doi.org/10.18334/epp.10.5.100952
Shepel’ V. N., Speshilova N. V., Tripkosh V. A., Rakhmatullin R. R. Contextual approach to industrial situation recognition // TEM J. 2020. V. 9 (3). P. 944–950. https://doi.org/10.18421/TEM93-15
Bondareva G. I., Temasova G. N., Leonov O. A. et al. Assessing External Defects at Manufacturing Enterprises // Russian Engineering Research. 2022. V. 42 (2). P. 151–154. https://doi.org/10.3103/S1068798X22020046
Tolstova M. V., Lavrik T. M. The business reputation of a company as the most important intangible asset and the risk of its loss // Law: History and Modernity. 2020. № 1. P. 99–103. https://doi.org/10.17277/pravo.2020.01.pp.099–103
Vazhenin S. G., Vazhenina I. S. Company Mobility in the Modern Economy // Economy of region. 2021. V. 17 (1). P. 158–169. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-1-12
Tarasova O. G., Savintseva M. A. Analysis of quality control of finished products using quality control and management tools // My Professional Career. 2024. V. 1 (61). P. 143–152.
Vyacheslavova O. F., Parfenyeva I. Е., Lartseva T. A. et al. Desarrollo de criterios para la evaluación de personal en la contabilidad de producción de alta tecnología para el desarrollo de tecnología digital // Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas. 2024. V. 10 (19). P. 140–160. https://doi.org/10.5377/reice.v10i19.18036
Vishnyakou U. A., Shaya B. H., Al-Masri A. H., Al-Hajj S. H. Structure, network protocols of the Internet of things for quality production control // Siberian J. of Sci. and Technol. 2020. V. 21 (4). P. 478–482. https://doi.org/10.31772/2587-6066-2020-21-4-478-482
Leonov O. A., Temasova G. N., Malykha E. F. Methodology for assessing external losses of repair enterprises of the agro-industrial complex when implementing a quality management system // J. of Physics: Conf. Series, Krasnoyarsk, Russian Federation, Institute of Physics and IOP Publishing Limited, September 25—October 04, 2020. V. 1679. P. 52059. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1679/5/052059
Korchagova L. A., Skuratova V. A. The role of the process approach in the management of a manufacturing company // Sci. and Art of Management. Bulletin of the Institute of Economics, Management and Law of the Russian State University for the Humanities. 2022. № 4. P. 77–89. https://doi.org/10.28995/2782-2222-2022-4-77-89
Kasyanov S. V., Mogilevets V. D. Information support for reducing the risks of defects in automotive components // Competence. 2024. № 5. P. 33–38. https://doi.org/10.24412/1993-8780-2024-5-33-38
Aleksanyan I. M., Khachkinyan A. E. Investigation of wear of crankshafts and connecting rods of engines of transport and technological machines // Transport. Transport facilities. Ecology. 2021. № 2. P. 47–55. https://doi.org/10.15593/24111678/2021.02.06
Lyalyakin V. P., Kravchenko I. N., Korneev V. M. Centralized Restoration of Parts at the Enterprises of the Soyuzselkhoztekhnika and Goskomselkhoztekhnika Systems // J. of Mach. Manuf. and Reliab. 2023. V. 52 (5). P. 468–473. https://doi.org/10.3103/S1052618823050126
Kokorin D. D., Lavrentiev A. Y. Method of repair by induction hardening of crankshafts of internal combustion engines // Modern Materials, Machinery and Technologies. 2021. V. 6 (39). P. 78–84. https://doi.org/10.47581/2021/SMTT/.6.38.12
Gorshkov E. A. Methodology for analyzing and forecasting business processes of an enterprise based on a Pareto diagram // Scientific aspect. 2024. V. 1 (1). P. 83–94.
Aksenova J. A. Application of static analysis tools in quality management of finished products // Management of Economic Systems: Electronic Scientific J. 2019. V. 10 (128). P. 3.