English
Kazakh
Português (Brasil)
Русский
简体中文
Eco-vector
Žurnal fizičeskoj himii
ISSN 0044-4537 (Print)
Menu     Arquivos
  • Página principal
  • Sobre a Revista
    • Equipe Editorial
    • Política Editorial
    • Diretrizes para Autores
    • Sobre a Revista
  • Edições
    • Pesquisa
    • Edição corrente
    • Artigos retraídos
    • Arquivos
  • Contatos
  • Assinatura
  • Todas as revistas
Usuário
Esqueceu a senha? Cadastro
Notificações
  • Ver
  • Assinar
Conteúdo da revista
Navegar
  • Edições
  • Por autor
  • por título
  • por Seção
  • Outras Revistas
  • Categorias
Assinatura Entrar no sistema para verificar sua assinatura
Palavras-chave adsorption carbon dioxide complexation density density functional theory enthalpy of formation heat capacity hydrogen peroxide kinetics mass spectrometry molecular dynamics solutions solvation thermodynamics адсорбция метан сольватация сорбция теплоемкость термодинамика термодинамические функции
Edição corrente

Volume 99, Nº 7 (2025)

Informações
  • Para leitores
  • Para Autores
  • Para Bibliotecários
×
Usuário
Esqueceu a senha? Cadastro
Notificações
  • Ver
  • Assinar
Conteúdo da revista
Navegar
  • Edições
  • Por autor
  • por título
  • por Seção
  • Outras Revistas
  • Categorias
Assinatura Entrar no sistema para verificar sua assinatura
Palavras-chave adsorption carbon dioxide complexation density density functional theory enthalpy of formation heat capacity hydrogen peroxide kinetics mass spectrometry molecular dynamics solutions solvation thermodynamics адсорбция метан сольватация сорбция теплоемкость термодинамика термодинамические функции
Edição corrente

Volume 99, Nº 7 (2025)

Informações
  • Para leitores
  • Para Autores
  • Para Bibliotecários
Página principal > Pesquisa > Informaçao sobre o Autor

Informaçao sobre o Autor

Matyushin, D. D.

Edição Seção Título Arquivo
Volume 97, Nº 2 (2023) ХЕМОИНФОРМАТИКА И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Effect of Different Factors on Predicting Constants of Acidity of Low-Molecular Organic Compounds by Means of Machine Learning
Volume 99, Nº 1 (2025) PHYSICAL CHEMISTRY OF SEPARATION PROCESSES. CHROMATOGRAPHY Applying molecular similarity used for evaluating the accuracy of retention index predictions in gas chromatography using deep learning
 

 

Developed by ECO-VECTOR

 

Powered by EVESYST

TOP