Профиль пациента, готового к использованию цифровых технологий и методов искусственного интеллекта при получении медицинской помощи
- Авторы: Решетникова Ю.С.1, Шарапова О.В.2, Каткова А.Л.1, Нестерова О.А.3, Брынза Н.С.1, Петров И.М.1
-
Учреждения:
- ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России
- ГБУЗ города Москвы «Городская клиническая больница им. В.В. Виноградова Департамента здравоохранения города Москвы»
- ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет»
- Выпуск: Том 66, № 1 (2022)
- Страницы: 20-26
- Раздел: ОРГАНИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
- Статья получена: 25.10.2024
- URL: https://modernonco.orscience.ru/0044-197X/article/view/637723
- DOI: https://doi.org/10.47470/0044-197X-2022-66-1-20-26
- ID: 637723
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Введение. Карантинные меры в условиях пандемии COVID-19, ограничение возможностей личного контакта, возросшая нагрузка на систему здравоохранения привели к переосмыслению и трансформации готовности пациентов к цифровизации здравоохранения.
Цель исследования — сформировать профиль пациента, готового к использованию цифровых технологий и методов искусственного интеллекта (ИИ) при получении медицинской помощи в период пандемии COVID-19, по результатам анализа технологической компетентности и цифровой грамотности.
Материал и методы. В работе использован метод социологического опроса 557 пациентов посредством заполнения Google-формы, размещённой в сети Интернет. Опрос состоял из 11 блоков, включающих оценку отношения к цифровым технологиям в здравоохранении и ИИ.
Результаты. В группе пациентов, готовых к использованию электронных носимых устройств для наблюдения и контроля за состоянием здоровья, средний возраст респондентов составил 41,8 ± 0,7 года, преобладали пациенты женского пола — 225 (74%) человек, регулярно контролировали свой уровень артериального давления 131 (43,1%) человек, оценивали своё здоровье как хорошее — 137 (45%) и удовлетворительное — 133 (43,7%), преимущественно работали полный рабочий день — 256 (84,2%), выполняли физические упражнения регулярно — 104 (34,2%) и редко — 148 (48,7%). Считают возможным использование методов ИИ при оказании медицинской помощи, профилактике развития заболеваний и формировании здорового образа жизни всего 164 респондента (29,4%), против 256 человек (45,9%), остальные 137 человек (24,6%) затруднились ответить. Против использования методов ИИ чаще высказывались женщины (49,7%), чем мужчины (33,6%).
Заключение. При разработке эффективных программ повышения уровня и темпа цифровизации здравоохранения необходимо учитывать характеристики профиля пациента, готового к использованию цифровых технологий и методов ИИ при получении медицинской помощи.
Об авторах
Юлия Сергеевна Решетникова
ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России
Автор, ответственный за переписку.
Email: reshetnikovayul@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6726-7103
Канд. мед. наук, доцент каф. общественного здоровья и здравоохранения Института непрерывного профессионального развития ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России, 625023, Тюмень.
e-mail: reshetnikovayul@mail.ru
РоссияО. В. Шарапова
ГБУЗ города Москвы «Городская клиническая больница им. В.В. Виноградова Департамента здравоохранения города Москвы»
Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0003-0384-1705
Россия
А. Л. Каткова
ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России
Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0002-4014-408X
Россия
О. А. Нестерова
ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет»
Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0001-7691-0885
Россия
Н. С. Брынза
ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России
Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0001-5985-1780
Россия
И. М. Петров
ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России
Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0001-7766-1745
Россия
Список литературы
- Каткова А.Л., Кобякова М.В., Шемякина И.Е. Теоретический анализ понятия «технологическая компетентность». Мир науки. Педагогика и психология. 2020; 8(4): 3. https://doi.org/10.15862/56PDMN420
- Kirchberg J., Fritzmann J., Weitz J., Bork U. eHealth literacy of German physicians in the pre-COVID-19 era: questionnaire study. JMIR Mhealth. Uhealth. 2020; 8(10): e20099. https://doi.org/10.2196/20099
- Петров И.М., Спадерова Н.Н., Мальцева О.Н., Егоров Д.Б., Петров Д.И. Этические вызовы внедрения «Цифрового здравоохранения». Медицинская наука и образование Урала. 2019; 20(4): 203-9
- WHO guideline: recommendations on digital interventions for health system strengthening. Geneva; 2019. Available at: https://www.who.int/reproductivehealth/publications/digital-interventions-health-system-strengthening/en/
- Mathews S.C., McShea M.J., Hanley C.L., Ravitz A., Labrique A.B., Cohen A.B. Digital health: a path to validation. NPJ Digit. Med. 2019; 2: 38. https://doi.org/10.1038/s41746-019-0111-3
- Карпов О.Э., Субботин С.А., Шишканов Д.В., Замятин М.Н. Цифровое здравоохранение. Необходимость и предпосылки. Врач и информационные технологии. 2017; (3): 6-22.
- Брынза Н.С., Горбунова О.П., Решетникова Ю.С., Княжева Н.Н. Исследование организационного профиля медицинских организаций Тюменской области. Вестник Смоленской государственной медицинской академии. 2019; 18(2): 216-22.
- Нигинский Д.М., Брынза Н.С., Потапов А.П., Костров В.И. Результаты применения m-Health технологий в Тюменской области на примере дистанционного мониторинга электрокардиограммы. Медицинская наука и образование Урала. 2019; 20(2): 155-8.
- Индекс «Цифровая Россия». Доступно: https://finance.skolkovo.ru/downloads/documents/FinChair/Research_Reports/SKOLKOVO_Digital_Russia_Report_Full_2018-10_ru.pdf
- Ahmadvand A., Gatchel R., Brownstein J., Nissen L. The biopsychosocial-digital approach to health and disease: call for a paradigm expansion. J. Med.Internet. Res. 2018; 20(5): e189. https://doi.org/10.2196/jmir.9732
- Smith B., Magnani J.W. New technologies, new disparities: The intersection of electronic health and digital health literacy.Int. J. Cardiol. 2019; 292: 280-2. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2019.05.066
- Zanaboni P., Fagerlund A.J. Patients’ use and experiences with e-consultation and other digital health services with their general practitioner in Norway: results from an online survey. BMJ Open. 2020; 10(6): e034773. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-034773
- Опрос пациентов «Ваше отношение к цифровизации здравоохранения». Доступно: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScWxJ8krQgaX00GvnAVB1Na2dhY8ql1CCP9qcidl1H3vLj5ug/viewform
- Квон Г.М., Вакс В.Б., Поздеева О.Г. Использование шкалы Лайкерта при исследовании мотивационных факторов обучающихся. Концепт. 2018; (11): 84-96. https://doi.org/10.24411/2304-120X-2018-11086
- ВЦИОМ. Цифровая грамотность и удаленная работа в условиях пандемии. Аналитический доклад. Доступно: https://wciom.ru/analytical-reports/analiticheskii-doklad/czifrovaya-gramotnost-i-udalennaya-rabota-v-usloviyakh-pandemii
- ВЦИОМ. Каждому возрасту - свои сети. Аналитический обзор. Доступно: https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=8936
- ВЦИОМ. Новое о цифровой грамотности, или россияне осваиваются в сети. Аналитический обзор. Доступно: https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=295
- Li X., Liu Q. Social media use, eHealth literacy, disease knowledge, and preventive behaviors in the COVID-19 pandemic: cross-sectional study on Chinese Netizens. J. Med.Internet. Res. 2020; 22(10): e19684. https://doi.org/10.2196/19684
- ВЦИОМ. Телеграм, прощай! Аналитический обзор. Доступно: https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=9062
- Győrffy Z., Radó N., Mesko B. Digitally engaged physicians about the digital health transition. PLoS ONE. 2020; 15(9): e0238658. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238658
- Гранкина А.А., Гранкин А.Г. Тенденции развития цифрового здравоохранения в Российской Федерации. Проблемы развития предприятий: теория и практика. 2018; (1): 70-5.
- ВЦИОМ. Искусственный интеллект: угроза или возможность? Аналитический обзор. Доступно: https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=10132
Дополнительные файлы
